Ученые Алтайского государственного аграрного университета и Всероссийского научно-исследовательского института фитопатологии провели полевые испытания вертикальной оптической сенсорной системы для наземного и дистанционного выявления вредителей, болезней и сорных растений с применением цифровых мультиспектральных и гиперспектральных камер. В итоге появится технология, которая будет следить за посевами с использованием нейросетей.
Новая система позволяет проводить съемку на разной высоте в посевах с параллельной записью трека и координат во время движения. Эксперимент прошел на полях хозяйства в Калманском районе Алтайского края на посевах сои сорта «Грация».
Одной из задач рабочей группы ученых Алтайского ГАУ является разработка универсальной системы крепления камеры и ее интеграция с GPS-приемником для работы в полевых условиях.
Дальнейшим шагом проекта станет разработка алгоритмов обработки изображений, полученных камерами в лабораторных и полевых условиях с применением нейросетей для классификации целевых объектов (болезней, насекомых-вредителей и сорняков) на изображениях.
На основе результатов наземного и дистанционного обследования посевов и карты пространственного распределения вредных объектов планируется разработать алгоритм принятия оперативных решений для применения пестицидов в дифференцированных дозах.